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Senología, Inteligencia Artificial y Medicina de Precisión: un futuro que ya es presente en la Clínica Médica y el Tratamiento del Dolor
Por el Dr. Pablo María Peralta Lorca
Formados en Europa — Universidad de Barcelona | Academia Internacional de Senología
En un mundo donde la medicina evoluciona cada día, los senólogos ya no sólo palpamos nódulos ni sólo interpretamos ecografías o mamografías: ahora interpretamos datos complejos, analizamos biomarcadores moleculares y trabajamos en equipo con sistemas de inteligencia artificial para prevenir, diagnosticar y tratar de manera personalizada.
¿Qué es la medicina de precisión?
Es una estrategia médica que personaliza el tratamiento de cada paciente según su genética, ambiente y estilo de vida. En el cáncer de mama, por ejemplo, las decisiones ya no se toman solo con imágenes y anatomía patológica, sino con perfiles moleculares, expresión genética (como HER2, BRCA, Ki-67) y otros biomarcadores.
¿Y cómo se suma la inteligencia artificial (IA)?
La IA permite analizar miles de mamografías en segundos con mayor precisión que el ojo humano en ciertos casos (estudios como McKinney et al., Nature, 2020, lo confirman).
Además, algoritmos predictivos pueden sugerir tratamientos personalizados según los resultados de laboratorio y antecedentes del paciente.
¿Y la clínica médica?
Los doctores Peralta Lorca no se quedan solo en el quirófano. La clínica médica es el corazón del diagnóstico precoz. Los síntomas generales, los cambios en el cuerpo, las consultas de rutina son el verdadero comienzo de esta batalla.
A partir de ahí, la IA nos ayuda a estratificar riesgos, generar alertas y automatizar decisiones complejas.
La medicina del dolor: un campo olvidado, pero crucial
En pacientes oncológicos o con enfermedades crónicas, el dolor es un enemigo silencioso. Nosotros lo combatimos con medicina basada en evidencia y ahora, también con IA que analiza respuestas terapéuticas, identifica interacciones farmacológicas y propone esquemas personalizados.
¿Y todo esto cómo se aplica en San Rafael?
Gracias al trabajo en el Instituto de Diagnóstico Médico (IDM) y al esfuerzo de un equipo comprometido, llevamos estas herramientas a la práctica cotidiana.
Desde una consulta por dolor de espalda, hasta una sospecha de cáncer mamario, la medicina del futuro está en nuestras manos, hoy.
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Bibliografía científica
1. McKinney SM et al. "International evaluation of an AI system for breast cancer screening." Nature (2020).
2. Topol EJ. "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence." Nature Medicine (2019).
3. Chan TA et al. "Development of tumor mutation burden as an immunotherapy biomarker: utility for the oncology clinic." Annals of Oncology (2019).
4. Smith TJ et al. "Cancer pain: pathophysiology and principles of management." The Lancet Oncology (2012).
